随着人类逐步进入大数据时代，海量的数据处理对现有软硬件系统提出了更高的要求。利用Hadoop构建的处理海量数据的分布式系统具有高容错性、可伸缩性、低成本和良好扩展性等特点。尽管目前大数据技术还未形成统一标准，但业界已经广泛使用Hadoop分布式系统作为云计算平台。

　　Hadoop关键技术主要涉及分布式文件系统HDFS、分布式并行计算模型MapReduce和分布式数据库HBase。目前互联网领域的Web搜索、广告系统、数据分析、机器学习、网页数据挖掘等许多任务都已经在Hadoop平台上运行。目前，Hadoop平台的用户包括雅虎、脸谱、亚马逊、百度、阿里巴巴等多家互联网巨头。因此，与Hadoop平台相关的技术研究也成为计算机行业的研究热点。

　　本文基于Hadoop平台的专利申请数据来自中国专利检索系统文摘数据库，检索日期截至2015年6月8日。检索结果显示，申请人共在中国提交了700件专利申请。从图1可以看出，该领域的专利申请量呈现逐年增长的态势（由于专利申请公开存在滞后性，2014年和2015年的专利申请数据并不完全）。2011年之前是Hadoop平台的发展初期，在这期间，与Hadoop平台相关的专利申请量只有18件；2011年，Hadoop平台推出了1.0.0版本，标志着其已经初具生产规模，自2011年起，与Hadoop平台相关的专利申请量迅速增长，2012年的专利申请量超过100件；2012年至今是Hadoop平台的快速发展期，随着云计算的兴起，Hadoop作为重要的开源云计算技术成为当前的研究热点，其专利申请量也呈逐年增长态势。

　　笔者针对基于Hadoop平台的专利申请人进行了分析。该领域排名前十位的申请人均为国内企业和高校，其中，专利申请量最多的是浪潮电子信息产业股份有限公司，排名第二位和第八位的申请人分别为浪潮（北京）电子信息产业有限公司及浪潮集团有限公司，可见，“浪潮集团”在该领域的专利申请量具有明显优势。究其原因，这与浪潮集团的研发方向相关，浪潮集团是国内领先的云计算、大数据服务商，Hadoop作为重要的云计算技术，也成为了浪潮集团的技术研发热点。浪潮集团在该领域的专利申请主要涉及Hadoop平台的应用研究，如云存储、数据查询、数据分析等。该领域排名前十位的申请人中，国内高校占据了半壁江山，排名第三位、第四位、第五位、第九位、第十位的申请人分别是西安交通大学、南京大学、浙江大学、华中科技大学和河海大学，这说明Hadoop技术不仅吸引了企业的关注，还引发了高校的研究热潮。这些高校提交的专利申请不仅涉及Hadoop平台的应用研究，如云存储、具体领域的平台搭建等，还涉及Hadoop平台的理论研究，如任务调度研究、性能优化研究等。排名第六位的申请人是百度在线网络技术（北京）有限公司，其专利申请主要涉及系统测试和数据处理。排名第七位的申请人是国家电网公司，其专利申请主要涉及与电力领域相关的Hadoop平台的应用。

　　随着大数据时代的到来，Hadoop的开源性、高容错性、良好扩展性等特点使其成为了构建云平台的首选技术，因此，Hadoop也成为了国内企业和高校的研发热点，并在该领域进行了相应的专利布局。笔者认为，尽管Hadoop受到了很多人的青睐，但其发展时间较短，技术研究还不够深入，还有很多值得改进的地方。此外，由于Hadoop在国内应用时间不长，以Hadoop为基础，设计和开发高效率的数据处理平台还需要进行深入研究。目前，很多用户在使用Hadoop平台时，已经开始着手增强和优化现有技术，因此，Hadoop的性能优化和功能增强等将是未来的主要研究方向。笔者建议，国内企业和高校应针对Hadoop平台的性能优化、功能增强等加大技术研发力度，并有针对性地进行专利布局。（来源：国家知识产权局官网）